Novedades en Cardiología Septiembre 2025 My Time for Patients

La cardiología atraviesa un periodo de gran innovación, impulsado por los avances en inteligencia artificial, nuevas herramientas diagnósticas y un mejor entendimiento del papel de la inflamación en las enfermedades cardiovasculares. En los últimos meses, se han presentado estudios muy prometedores en formación digital, tecnologías asistenciales y terapias emergentes.

En My Time for Patients creemos que estar al día con estos desarrollos no solo mejora la práctica clínica, sino también la calidad de vida de los pacientes: conocer es cuidar.

Principales avances del mes:

• IA + wearables para cribado cardíaco: Un Apple Watch combinado con IA detecta enfermedades estructurales del corazón con alta precisión.
• Estetoscopio con IA (15 s): Nuevo dispositivo diagnostica valvulopatías, arritmias e insuficiencia cardíaca de forma casi inmediata.
• Inflamación como eje central: El CNIC destaca el papel clave del sistema inmunitario en aterosclerosis e insuficiencia cardíaca.
• Nuevo tratamiento para Lp(a): Lepodisiran reduce un 94 % la lipoproteína(a), marcador genético de alto riesgo.
• Gemelos digitales para intervencionismo: Realidad mixta y modelos físicos permiten entrenar y planificar procedimientos coronarios complejos.
• Cribado cardiovascular en mamografías: IA detecta calcificación arterial mamaria y predice riesgo cardiovascular en mujeres.

Implicaciones para la práctica profesional

• Los médicos de atención primaria podrían beneficiarse enormemente de dispositivos de diagnóstico rápido con IA (ej. estetoscopios inteligentes) para identificar patologías cardíacas en fases iniciales, y así derivar con más acierto.
• Los cardiólogos intervencionistas pueden usar gemelos digitales para planificar intervenciones complejas con menos riesgo y mayor precisión.
• Los servicios de cardiología deberían considerar cómo incorporar datos generados por wearables para un seguimiento más continuo y personalizado de pacientes en riesgo.
• La investigación clínica debe seguir avanzando en validación de IA, asegurando que los algoritmos estén bien entrenados y auditados para evitar sesgos y errores.
• En prevención cardiovascular, herramientas como la cuantificación automática de BAC pueden integrarse en programas de screening femenino para mejorar la detección de riesgo oculto.